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ASO优化 揭秘ASO优化背后的技术

作者:丁丁 2017-11-24 阅读
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     ASO优化工具基本是app运营人员的标配了,目前有ann9,appannie,searchman,sensortower等众多aso工具。但从小老师就教育我们,“知其然,并知其所以然”,才能学的更好,才能考上更好的大学,作为从事搜索技术多年的码农,这里就为大家讲讲aso背后的技术。


       网站需要搜索优化,对应的,app就需要aso,两者的基本原理都差不多。早期app较少的时候,简单的分类榜单已经足够了,但目前如appstore已经有超过150万应用,而各分类排行榜,我们统计了下,只能展示大约1.5万个app,也就是1%的比例。和网页发展的规律类似,入门用户以hao123为主,但搜索已经占了统治地位。目前appstore中,大约60%的下载是源于搜索和推荐页,而随着app数量的进一步提高,基于app生态的考虑,榜单之外下载比例也会进一步提升,aso的重要性不言而喻。


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       aso主要是增加app在搜索结果页的“曝光度”。和CPM(Cost Per Impressions)广告类似,只增加展示量。至于用户是否点击下载,这就存在一个转化率的问题,不同的app转化率差异非常大。根据国内外的一些报道统计,aso能带来下载的量的增加一般都在20%以内。至于靠aso就增加200%下载的宣传,只能是非常特殊的个例。


       关键词的“搜索热度”一般是通过苹果的api获取的,每个词对应一个0到12000的数值,如“微信”的“搜索热度”一般在11000左右,而大部分常用的词都在5000左右。根据常识,“微信”的搜索次数应该比一般的常用词高几十倍,这个数值显然不是那么“准确”。但熟悉统计的都知道,关键词的搜索次数分布基本都是指数分布,而我们得到的“搜索热度”其实是归一化之后的结果。简单的理解,如“微信”的“搜索热度”是另外一个词的2倍,则可认为实际的搜索次数是其10的2次方,也就是100倍。


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